TECNICHE DI RICONOSCIMENTO STATISTICO
Approcci teorici ed applicazioni industriali

A.A. 2017/2018

Titolare: E.Ottaviani 

CONTENUTI 

Il breve corso presenta una sintetica panoramica delle tecniche statistiche per il riconoscimento di forme (pattern). La trattazione analizza gli aspetti generali relativi alla impostazione statistica del problema e tratta più specificatamente i temi collegati alle applicazioni industriali ove sia necessario realizzare apparati in grado di prendere decisioni in modo autonomo e statisticamente ottimale.


ARGOMENTI TRATTATI

 

  • Introduzione generale
  • Teoria bayesiana della decisione
  • Costruzione di un classificatore statistico
  • Valutazione delle prestazioni
  • Classificatori non parametrici
  • Reti neurali e deep learning
  • Tecniche di riduzione delle features
  • Alberi di decisione singoli e multipli
  • Riconoscimento di oggetti in computer vision
  • Rassegna di applicazioni industriali

MATERIALE ON-LINE

Il materiale del corso è tutto disponibile nei seguenti files in formato pdf che contengono le presentazioni utilizzate

Per ogni questione inerente i contenuti del corso scrivete a: ennio.ottaviani@onairweb.com

Per la parte di laboratorio, il corso fa uso dei linguaggi Matlab ed R. Chi non conoscesse Matlab, può consultare questo corso introduttivo. Il materiale utilizzato è disponibile in questa cartella.




APPROFONDIMENTI 

Per chi desideri approfondire i temi del riconoscimento suggerisco qui alcuni testi introduttivi ed una serie di link a siti specialistici

LIBRI DI TESTO

  • C.Aggarwal, Data Classification, Chapman & Hall, (2014)
  • G.James, D.Witten, T.Hastie, R.Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer, (2013)
  • D.Barber, Bayesian Reasoning and Machine learning, Cambridge University Press (2012)
  • T.Hastie, R.Tibshirani, J.Friedman, Elements of Statistical Learning, Springer, (2009)
  • C.Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, (2007)
  • S.Theodoridis, K.Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press, (2006)
  • A.Webb, Statistical Pattern Recognition, Wiley, (2002)
  • R.Duda, P.Hart, D.Stork, Pattern Classification, Wiley, (2001)

LINKS

Commenti e suggerimenti a: Ennio Ottaviani, ennio.ottaviani@onairweb.com
Ultimo aggiornamento 19/2/2018