MODELLISTICA PREVISIONALE
OnAIR dispone di approfondite competenze nella modellazione statistica di sistemi complessi, allo scopo di ottenere informazioni previsionali sul loro comportamento. Tali previsioni sono utilizzabili per la diagnostica e la manutenzione di macchinari, per la valutazione di rischio ambientale, per l'analisi di scenari futuri su ecosistemi complessi.
In questo ambito, sono disponibili modelli e moduli software per:
- Ricerca di anomalie in grandi dateset
- Manutenzione predittiva di macchinari industriali
- Modellazione statistica di ecosistemi
- Classificazione e regressione statistica multivariata
- Apprendimento automatico di modelli
- Analisi di serie temporali di varia provenienza
Una parte importante del background statistico-matematico di OnAIR è utilizza per lo svolgimento del corso di Statistica Applicata 2 per la laurea in Statistica Matematica e Trattamento Informatico dei Dati (SMID) presso il Dipartimento di Matematica della Università di Genova